Hoy en día, las innovaciones tecnológicas están marcando la evolución de la sociedad, así como de las propias organizaciones. Durante el año pasado, hemos visto avances en realidad virtual, Inteligencia artificial, ciberseguridad y diseño UX, entre otros. En cuanto a los próximos meses, el Big Data, la ciberseguridad y la Inteligencia Artificial copan los planes y estrategias de las empresas. Con el objetivo de ayudar a las distintas compañías a sacar mayor provecho a su trasformación digital, la consultora de tecnología Vector ITC Group desvela alguna de las tendencias más destacadas para 2018.
Web scraping
Es una técnica utilizada mediante programas de software para extraer información de sitios web. Normalmente, estos programas simulan la navegación de un humano en internet, ya sea utilizando el protocolo HTTP manualmente, o incrustando un navegador en una aplicación. Son herramientas que forman parte de las tecnologías Big Data y Analytics y se caracteriza por su capacidad para extraer información pública.
Manuel Baena Fernández, product owner del área de innovación y digital de Vector ITC Group explica que “el scraping tiene mucho potencial en sectores como las fuerzas de seguridad del estado, financiero o los seguros, porque rastrea la red buscando toda la información pública que pueda haber en Internet sobre una persona, empresa, organización, etc. Ya sean en foros, organismos públicos, documentos oficiales, BOE, redes sociales, webs, etc. y no solo en el Internet que todos conocemos, sino que también extrae información del Darknet”.
El uso de web scraping va unido a otras técnicas de Big Data y Analytics. Esta tecnología tiene la misión de rastrear la web y obtener la información y los datos. Posteriormente, esos datos se convierten en información de valor con técnicas de Business Analytics. Según Vector ITC Group, este tipo de tecnología es muy útil para temas de investigación, ya sea por parte del gobierno, policía o detectives privados. No obstante, a nivel financiero también permite conocer la solvencia de los clientes, y en el caso del sector asegurador, permite calcular las primas de riesgo.
Blockchain
La UE acaba de anunciar la puesta en marcha del observatorio y foro de Blockchain. De aquí a 2020 financiará proyectos que puedan hacer uso de las tecnologías de cadena de bloques, por un importe de hasta 340 millones de euros. Gracias al blockchain se establece una nueva forma de legitimar cualquier tipo de transacción (civil, mercantil, etc.) en base a la autorización y confianza legítima que conceden todos los participantes.
“El intercambio de información está evolucionando hacia el intercambio de confianza entre los mismos actores del proceso, sin necesidad de la aprobación de entidades centrales ni de terceros. Blockhain nos da la posibilidad de realizar actividades y procesos tradicionales de forma más barata, rápida, segura y legítima”, señala Manuel Baena Fernández.
Según Vector ITC Group, el sector financiero y asegurador es donde más desarrolladas están estas tecnologías. Blockchain, ofrece un sinfín de oportunidades, como la posibilidad de verificar la identidad y la autentificación de las noticias, comprobando la fuente, el origen y el autor. Además, permite realizar actividades, prestar servicios y ejecutar procesos que antes no eran factibles: certificar identidades sin la necesidad de autorización de un sistema gubernamental o registrar un contenido sin ningún intermediario.
ChatBots
Las organizaciones, en su búsqueda de ofrecer un servicio de atención al cliente de calidad, han aumentado el número de canales de comunicación, especialmente los digitales. Es por ello que los chatbots han vuelto a aparecer en escena y se presentan como una solución a los problemas del customer experience. Estos empleados digitales ayudan a las empresas a manejar una variedad de necesidades de los clientes, desde la generación de un presupuesto para un nuevo producto en el sitio web de la compañía, hasta responder a las consultas de los clientes.
Los resultados del estudio de Aberdeen, en Chat Bots in Customer Experience: The Modern Way to Sell More & Serve Better, muestran que el 23% de las empresas utilizan actualmente esta tecnología, y el 28% de las empresas tiene planes de considerar incorporarlo dentro de su caja de herramientas de tecnología para este año.
Machine Learning
Por último, se prevén grandes avances en el aprendizaje automático. Machine Learning no es algo nuevo, sin embargo, poco tiene que ver el Machine Learning actual con las soluciones de aprendizaje automático del pasado. Actualmente, gracias a la inteligencia artificial y el desarrollo de las nuevas tecnologías informáticas, es posible aplicar algoritmos en volúmenes de datos que crecen y varían a gran velocidad, permitiendo ahorrar tiempo y esfuerzo al mismo tiempo que se maximizan los resultados.
Según el estudio realizado, la tendencia para 2018 en este campo pasa por aplicar Machine Learning a la ciberserguridad. Se trata, pues, de ser capaces de construir un sistema de ciberseguridad que aprenda de su propia experiencia.
En definitiva, este año promete ser tan interesante como el 2017. El gran reto será desarrollar marcos de referencia donde poder aplicar estas técnicas y herramientas que tantas oportunidades ofrecen.
